محتويات المقال
ما هو التعلم العميق وما هي مجالاته ، ظهرت تقنية التعلم العميق Deep Learning خلال السنوات الماضية لتشكل نقلة نوعية غير عادية في التطور المعرفي والتكنولوجي لدى البشر، فهي تقنية تحاول محاكاة بعض خصائص العقل البشري بأسلوب عجيب وغامض، ويعد هذا النوع من انواع التعلم أخطر الأنواع على الإطلاق، لما له من تفصيلات متشبعة تتداخل في شتى مناحي الحياة، ولارتباطه الوثيق بالذكاء الاصطناعي الذي نقل التكنولوجيا إلى مستوى آخر بعيد للغاية عن تصور الإنسان العادي، وفي هذا المقال سنعرض لكم جميع التفاصيل حول هذه التقنية ونوضح مدى أهميتها.
ما هو التعلم العميق Deep Learning
التعلم العميق هي تقنية تكنولوجية حديثة للتعلم الذكي، تقوم على محاكاة تفكير العقل البشري، وهو جزء اساسي من اجزاء تقنية التعلم الآلي، حيث يعتمد تقنية الذكاء الاصطناعي كمحرك أساسي له، ومن خلاله يتم تقليد الطريقة التي يفكر بها العقل البشري، لذلك فإن هذه التقنية تعتبر خطيرة جداً.
مراحل التعلم العميق
مرّت عملية التعلم العميق بمجموعة من المراحل الممنهجة الى ان وصلت هذه التقنية الى ما هي عليه اليوم، وفيما يلي سنذكر لكم أهم هذه المراحل لنتتبعها بشكل متتالي:
- مرحلة الحوسبة العصبية: وقد كانت هذه الفترة ما بين (1940- 1990) وهي المرحلة الاولية لهذه التقنية.
- مرحلة الاتصالية: امتدت خلال سنوات التسعينيات القرن الماضي.
- مرحلة التعلم العميق: وهي المرحلة الحالية التي نعيشها اليوم وقد بدأت هذه المرحلة عام 2006 وتطورت بشكل كبير.
أهمية التعلم العميق
تتمثل اهمية التعلم العميق في الهدف النهائي والغاية الاساسية التي قامت عليه هذه التقنية المتطورة، فهو يركز على مجموعة من الاهداف المفيدة للبشر، ومنها:
- تعلم الآلات والحواسيب طرق تنظيم البيانات والمعلومات.
- جعل الحواسيب اكثر ذكاءًا من السابق ودمجها في شتى مناحي الحياة.
- التركيز على الروبوتات وتطوير صناعتها.
الفرق بين تعلم الآلة والتعلم العميق
يرتبط كلاً من الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي والتعلم العميق ببعضهما البعض بنقاط مشتركة فيما بينهم من خلال الاهداف والغايات والوسائل المتبعة فيهم، وفيما يلي توضح مفصل للفرق ما بين تعلم الآلة والتعلم العميق بشكل مفصل:
- تعلم الآلة: هو علم فرعي من علوم الذكاء الاصطناعي الذي يعمل على توفير التعلم والتحسين المستمر للأنظمة المختلفة، وهو قائم على التجربة البرمجية من خلال خوارزميات تعمل على حل المشكلات المختلفة باسلوب علمي ورياضي بحت.
- التعلم العميق: او ما يسمى بالتعلم العصبي هو علم فرعي من العلم الفرعي “التعلم الآلي” المتفرع من الذكاء الاصطناعي، أي انه جزء من التعلم الآلي والتعلم الآلي جزء من الذكاء الاصطناعي، ويعمل هذا الجزء على تحليل الشبكات العصبية لفهم العوامل المختلفة بطريقة مشابهة للنظام العصبي البشري.
امثلة على التعلم العميق
من حولنا أمثلة كثيرة حول التعلم العميق وطرق توظيفه بشكل امثل في الحياة اليومية، فقد عمد الخبراء والعلماء خلال السنوات الماضية على توظيف هذه التقنية بشكل أفضل في شتى مناحي الحياة، والاستفادة منها بصورة أوسع لتحقيق الغاية التي وضعت من أجلها، وعلى الرغم من أن التعلم العميق يؤدي ثماره بشكل جيد إلا أنه لا يزال في بداياته، لذلك يحرص العلماء على تطوير هذه التقنية يوماً بعد يوم فـ التطور هو غاية العلماء، وفيما يلي بعض الامثلة على التعلم العميق:
- القيادة الآلية للسيارات الحديثة، فهي تسير وتقف وتلتزم باشارات المرور وجميع انظمة السير بشكل آلي.
- عمل بعض اجهزة الحواسيب في الانظمة المتطورة في الشركات.
- أنظمة الروبوتات.
- انظمة التعرف على الوجه على مواقع التواصل الاجتماعي.
- بعض المواقع تحدد الصورة الشخصية وتجلب جميع المعلومات العامة عن الشخص من خلال صورته فقط.
- ترجمة المحادثات بصورة فورية آلياً وبكل سهولة.
- بعض انظمة التعليم الحديثة.
- يدخل ايضًا في المجال الطبي وله دور فعّال في الكثير من العمليات الجراحية وفي صناعة الادوية وغيرها من المجالات الاخرى.
اقرا ايضا: تطبيقات التعلم العميق
الى هنا قد وصلنا الى نهاية المقالة وقد وضحنا ما هو التعلم العميق وما هي مجالاته ، بالاضافة الى عدة امثلة على التعلم العميق ، كما عرضنا أهمية التعلم العميق ومراحله، ووضحنا ما الفرق بين تعلم الآلة والتعلم العميق ، ودور هذه التقنية في العصر الحديث وغيرها من المعلومات المهمة للغاية حول هذا الموضوع.