تطبيقات التعلم العميق

تطبيقات التعلم العميق ، ظهر مصطلح التعلم العميق (بالانجليزية: Deep Learning) مؤخراً بشكل كبير عبر مواقع الانترنت ، وذلك تبعًا للتطور التكنولوجي الضخم الذي حصل على مختلف وسائل التكنولوجية الحديثة ، فقد تم استحداث وسائل تكنولوجية متطور من خلال دمج علم البرمجة بمختلف التقنيات التي ظهرت مؤخراً على الساحة التقنية ، مما انشأ نقلة نوعية في مجالات التعليم والتعلم الذكي ، وفي مقالنا اليوم سنتناول واياكم كل ما يتعلق بالتعلم العميق واهم تطبيقاته وتقنياته ومجالاته وغيرها .

ما هو التعلم العميق

التعلم العميق Deep Learning هو مصطلح تقني حديث يشير الى التعلم الذكي الآلي الذي نتج عن دمج علم البرمجة والرياضيات ومختلف العلوم الحديثة بالتقنيات الجديدة التي ظهرت على الساحة التكنولوجية ، وعلم الرغم من التشابه الكبير بين هذه التقنية وعلم الذكاء الاصطناعي إلا أن هناك اختلاف واضح بين تفاصيلها، وذلك لأن الذكاء الاصطناعي يقوم على استبعاد العنصر البشري ، لكن تقنية التعلم العميق تكون بشكل أعمق فهي تقوم على زيادة قدرة الآليات والانظمة المختلفة على التفكير والاستنتاج والتحليل للبيانات والمعلومات المختلفة وتنفيذ المهام بشكل تلقائي دون تدخل أي طرف.

تطبيقات التعلم العميق Deep Learning

يظهر دور التعلم العميق في الكثير من المجالات التقنية التي ينفذها الإنسان في حياته اليومية، لما لها من دور فعّال ومهم للغاية في اتمام وانجاز الاعمال بصورة كفؤ، ومن أبرز تطبيقات التعلم العميق :

التعلم العميق والاعلان والتسويق

أظهر مجالي التسويق والإعلان دوراً فعالاً في تسويق السلع والخدمات في جميع أنحاء العالم، لذلك فإن توظيف تقنية التعلم العميق في هذا المجال أمر مهم للغاية، لأن عنصري الإعلان والتسويق تحتاجان الى سرعة كبيرة في التنفيذ والتطبيق، ومن خلالها يمكن صنع الإعلانات بصورة كبيرة ونشرها وتنفيذها ومتابعة الاحصائيات حولها واستهداف الجمهور المطلوب بسرعة كبيرة للغاية.

التعلم العميق والسيارات ذاتية القيادة

ساعدت تقنية التعلم العميق في تطوير السيارات ذاتية القيادة، فهي قائمة على بناء وتصميم الانظمة والبرامج الخاصة بهذه السيارات وفقًا لقواعد المرور وما يلزم، لذلك تطور قطاع السيارات ذاتية القيادة بشكل كبير بمساعدة هذه التقنية المميزة.

التعليم العميق والترجمة الآلية

تطورت تقنيات الترجمة الآلية السريعة بشكل كبير بعد استخدام تقنية التعلم العميق فيها، فقد وفرت هذه التقنية مجموعة من المهارات الرائعة التي عادةً لا تستطيع الآلات القيام بها، ومع توظيف وسائل الذكاء الاصطناعي وتقنية التعلم العميق اصبحت الترجمة الآلية سهلة للغاية وبسيطة، وذلك بسبب قدرتها على حفظ ومعالجة البيانات بسرعة كبيرة.

تطبيقات أخرى للتعلم العميق

عرضنا أهم تطبيقات التعلم العميق في حياة الانسان، لكن هذا ليس كل شيء، فهناك مجالات كثيرة أخرى تم توظيف هذه التقنية فيها، ومنها:

• التعرف على الصور.
• إدارة المحافظ الاستثمارية.
• معرفة الكلام وتحسين المحادثة بشكل آلي.
• الصيانة الصناعية الآلية.
• تطوير الاداء الرياضي.

امثلة على التعلم العميق من حولنا

تظهر تقنية التعلم العميق من حولنا بشكل كبير وعلى مستوى مختلف الاصعدة، ومن أبرز هذه التطبيقات:

• تقنية ترجمة المحادثات بطريقة آلية على تطبيق سكايب.
• تقنية التعرف على الوجه في الصور في فيسبوك.
• التعرف على الكلام مثل التقنية الموجودة في جوجل كيب.
• التعرف على الأورام الخبيثة بشكل دقيق في المجال الطبي.
• سيارات تستطيع القيادة ذاتياً مثل سيارات تسلا.
• الروبوتات المختلفة.

لماذا نحتاج التعلم العميق

إن السبب الرئيسي وراء حاجتنا للتعلم العميق بصورة كبيرة في حياتنا هو حاجة الحواسيب الى هذه التقنية بصورة كبير لتنظيم البيانات المختلفة وترتيبها بصورة منظمة للتنفيذ والاداء لمختلف الأنشطة، فالإنسان دائمًا بحاجة الى التطور والتقدم بشكل اكبر لذلك يسعى الى توظيف كل تقنية جديدة تظهر في مختلف مجالات الحياة للاستفادة منها بشكل أمثل.

ما هو الفرق بين التعلم العميق وتعلم الآلة

التعلم العميق جزء أساسي ومن تعلم الآلة ، فلا يمكننا التفريق بينهما لأن الأول جزء رئيسي من الثاني، وبذلك فهو اشمل واوسع منه، وتشمل تقنية تعلم الآلة مجموعة واسعة من مجالات الحياة، ولها فوائد عديدة وفقًا لمختلف التطبيقات.

خوارزميات التعلم العميق PDF

مع بروز تقنية التعلم العميق على الساحة التكنولوجية بصورة واضحة خلال الأعوام القليلة الماضية، أصبح الاهتمام بهذه التقنية امر ضروري للغاية، فهي تقنية متطورة للغاية قائمة على الذكاء الاصطناعي وتطبيقه في شتى مجالات الحياة، لذلك نقدم لكم أهم خوارزميات التعلم العميق لتحميلها من هنــــــــــــــــــــــــا .

عرضنا في هذا المقال تعريف التعلم العميق و أهم تطبيقات التعلم العميق وخوارزمياته، بالإضافة الى أهمية هذه التقنية في حياة الإنسان، وغيرها من المعلومات الهّامة للغاية.